En las empresas y los negocios, la inteligencia artificial (IA) se ha considerado un recurso estratégico transformador. Ha despertado un gran interés debido a su potencial para diversos sectores, mediante la automatización de tareas, la personalización de servicios y el aumento de las capacidades analíticas y predictivas.
Sin embargo, los sistemas de IA también plantean riesgos para las personas y la sociedad. Pueden implicar sesgos discriminatorios en los datos, amenazas a la intimidad y a la dignidad humana. Aunque el campo de la Ética de la IA considera los principios y valores subyacentes a dichos sistemas, sólo recientemente se ha prestado atención a las dimensiones material (Crawford, 2021) y física (Floridi, 2024) de la IA. Esto señala las repercusiones en el entorno natural -consumo de energía, agua y minerales- y en la dimensión social -condiciones laborales en los sectores que apoyan la IA, cambios disruptivos en la educación y en nuestra forma de vivir (Crawford, 2021).
Si nos fijamos en la industria de la inteligencia artificial, es decir, en los múltiples segmentos industriales que la abastecen y le prestan servicios, podemos descubrir los impactos reales causados en las esferas social y medioambiental. Un ejemplo es la cadena de producción de microconductores y su importancia geopolítica, como explica Chris Miller(véase el artículo sobre el libro de Miller). Sin embargo, la industria de la IA y sus impactos parecen poco accesibles al escrutinio público. Una mejor comprensión de dichos efectos para las generaciones futuras son aspectos importantes para el desarrollo de modelos empresariales sostenibles. Son aspectos importantes para las decisiones de las empresas y los gobiernos que se plantean cómo hacer un uso eficaz y sostenible de la IA.
Sostenibilidad de la IA
Aunque la inteligencia artificial ha hecho avances positivos para la sostenibilidad, se sabe poco sobre la «Sostenibilidad de la IA», es decir, sobre sus impactos en el medio ambiente y la sociedad (van Wynsberghe, 2022). Además, la «IA Verde» y la «Sostenibilidad de la IA» se ocupan más de los impactos medioambientales, pero tienden a tener un alcance limitado sobre los impactos humanos, sociales, políticos e institucionales.
La sostenibilidad de la IA no debe entenderse como una mera cuestión técnica o de cumplimiento, sino que debe implicar una aplicación ética y sostenible de la IA, sopesando los impactos de su cadena de producción. Esto implica reconocer a las partes interesadas implicadas y el papel de la empresa como parte de una comunidad política (en el sentido aristotélico). Dicha ética -compartida y dinámica- debería contener una visión de cómo vivir de forma sostenible en un entorno en el que la tecnología se utilice adecuadamente, respetando el lugar que habitamos y que nos han legado las generaciones pasadas (la tradición, en términos de MacIntyre), así como actuando para que las generaciones futuras puedan disfrutar de unas condiciones similares/adecuadas.
En el contexto local, las empresas tienen un papel crucial que desempeñar en torno a estas cuestiones. No se trata sólo de gestionar los riesgos y cumplir una lista de control de métricas corporativas para la sostenibilidad, sino de ser coherentes a largo plazo en el seguimiento y contribuir positivamente a la sostenibilidad.
Gobernanza de la IA
Conocer los impactos positivos y negativos de la IA es importante para preparar a las organizaciones para una gobernanza responsable de la IA. El crecimiento masivo de su aplicación exige que las empresas asuman un papel decisivo y responsable en los impactos de la IA sobre el planeta, las personas y la economía.
La IA puede contribuir a controlar la huella de carbono y el consumo de energía, pero también emite carbono y consume mucha energía, sobre todo durante su entrenamiento y para mantener operativa su infraestructura (como los centros de datos). Socialmente, puede contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) (Di Vaio et al., 2020), pero puede suponer un riesgo para las personas y la sociedad, amenazando la privacidad y las condiciones de vida y de trabajo.
Lo mismo ocurre con la gobernanza: puede acelerar la toma de decisiones, pero también puede representar la centralización del poder, la manipulación de la información y la vigilancia excesiva. Por tanto, la IA puede ser un arma de doble filo en términos de sostenibilidad, que requiere una actuación prudente por parte de los agentes económicos.
Referencias
Crawford, K. (2021). Atlas de la IA: poder, política y los costes planetarios de la inteligencia artificial. New Haven: Yale University Press.
Di Vaio, A., Palladino, R., Hassan, R., & Escobar, O. (2020). Inteligencia artificial y modelos empresariales en la perspectiva de los objetivos de desarrollo sostenible: Una revisión sistemática de la literatura. Journal of Business Research, 121, 283-314. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019
Floridi, L. (2024). El giro hardware en el discurso digital: Un análisis, una explicación y un riesgo potencial. Filosofía y Tecnología, 37-39. https://doi.org/10.1007/s13347-024-00723-1
van Wynsberghe, K. (2021). La IA sostenible: la IA para la sostenibilidad y la sostenibilidad de la IA. AI and Ethics,1, 213-218. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00043-6